Aprendizaje automático

Mini-curso de aprendizaje automatico (machine learning) en español.

Introducción

  • ¿Qué es el aprendizaje automatico?
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Regresión y clasificación

Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación

  • Regresión lineal
  • Clasificación, algoritmo del perceptron
  • Aplicaciones: Detección de spam, clasificación de imagen, análisis de sentimiento, recomendaciones

Aprendizaje Profundo

  • Redes neuronales
  • Algoritmo del perceptrón
  • Descenso gradiente
  • Retropropagación

Teorema de Bayes y clasificador de Bayes ingenuo

  • Teorema de Bayes, prior y posterior
  • Algoritmo de Bayes ingenuo
  • Aplicación: Detección de correo basura

Aprendizaje no supervisado: Agrupamiento

  • Agrupamiento de K-medios
  • Agrupamiento Jerárquico
  • Metodo del codo y dendrogramas
  • Aplicaciorn: Mercadeo

Reducción de dimensionalidad y PCA

  • Varianza y covarianza
  • Valores y vectores propios
  • Análisis de componentes principales

Redes adversarias generativas (GANs)

  • Como hacen los computadores para pintar caras? Lo hacen mediante unas redes neuronales llamadas redes adversarias generativas (GANs). En este video vemos como construir un par de redes adversarias generativas y usarlas para construir imagenes sencillas.
  • Codigo: www.github.com/luisguiserrano/gans

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