Mini-curso de aprendizaje automático (machine learning) en español. Todos los videos aparecen en mi canal de YouTube Serrano.Academy en español.
Introducción
- ¿Qué es el aprendizaje automatico?
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Regresión y clasificación
Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación
- Regresión lineal
- Clasificación, algoritmo del perceptron
- Aplicaciones: Detección de spam, clasificación de imagen, análisis de sentimiento, recomendaciones
Aprendizaje Profundo
- Redes neuronales
- Algoritmo del perceptrón
- Descenso gradiente
- Retropropagación
Teorema de Bayes y clasificador de Bayes ingenuo
- Teorema de Bayes, prior y posterior
- Algoritmo de Bayes ingenuo
- Aplicación: Detección de correo basura
Aprendizaje no supervisado: Agrupamiento
- Agrupamiento de K-medios
- Agrupamiento Jerárquico
- Metodo del codo y dendrogramas
- Aplicaciorn: Mercadeo
Reducción de dimensionalidad y PCA
- Varianza y covarianza
- Valores y vectores propios
- Análisis de componentes principales
Redes adversarias generativas (GANs)
- Como hacen los computadores para pintar caras? Lo hacen mediante unas redes neuronales llamadas redes adversarias generativas (GANs). En este video vemos como construir un par de redes adversarias generativas y usarlas para construir imagenes sencillas.
- Codigo: www.github.com/luisguiserrano/gans
Descomposicion en valores singulares (SVD)
- Este video es sobre la descomposición en valores singulares de una matriz, y sus aplicaciones en la reducción de dimensionalidad y en la compresión de imágenes.
- Codigo: https://github.com/luisguiserrano/singular_value_decomposition
Conclusion
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